Zyfra aprovecha la IA para la detección y el análisis de dientes de cucharón y fragmentación

Zyfra dice que ha desarrollado un sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) para monitorear el estado de los dientes del cucharón de la excavadora basándose en su sistema de visión artificial BucketControl.

El sistema está diseñado para detectar rápidamente la presencia o ausencia de coronas del cucharón de excavadora y presenta funciones para alertar al operador de la excavadora si una corona se pierde o deja de funcionar.

La aplicación, desarrollada conjuntamente por las divisiones de IA y Minería de Zyfra, utiliza un controlador integrado para adquirir imágenes de la cámara, procesarlas y analizarlas mediante un software interno y envía una señal al operador si una corona se pierde o deja de funcionar. . También se evalúa el desgaste del diente y, cuando se alcanza un valor crítico, se envía una notificación al despachador, según la empresa. Estos datos se transmiten al servidor en tiempo real, añadió Zyfra.

Alexander Smolensky, director de desarrollo empresarial de Zyfra, afirmó: "Con la ayuda de la visión artificial, es posible localizar un diente roto inmediatamente y evitar que entre en el compartimento de trituración, cuya avería amenaza a la empresa con una pérdida de hasta 200.000 dólares".

Y añadió: “Cuando se extrae mineral, un diente roto puede dañar el cucharón, lo que implicaría daños adicionales por valor de varios millones de rublos. Nuestro sistema BucketControl garantizará una reducción de costes del 90 % al encontrar un diente roto”.

El sistema automatizado para monitorear los dientes del cucharón de la excavadora se ha desarrollado aún más para observar la fragmentación. Esta aplicación mide continuamente el tamaño de los trozos de roca en el cucharón de la excavadora. "Al correlacionar ese tamaño con las coordenadas de ubicación se obtiene un mapa de rendimiento de la roca que mide la eficiencia de la voladura de roca para equilibrar el costo de la voladura con la producción de la cantera", dijo la compañía.

Smolensky explicó: “A diferencia de las imágenes tomadas después de la explosión, se analiza toda la profundidad de la roca expuesta. Esto nos permite aumentar la productividad de la excavadora hasta en un 3 %, minimiza las posibilidades de que piezas de gran tamaño golpeen el compartimiento de trituración, hace posible realizar un seguimiento de la calidad de las operaciones de voladura y, en última instancia, aumentar la remoción de rocas hasta en un 10 %.

"El uso del sistema para analizar operaciones de voladuras anteriores también ayudará a determinar la cantidad de explosivos necesarios para futuros trabajos de voladura".